| Niveau d'études visé | Bac +5 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 2 ans |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
Le Master mention Mathématiques appliquées, Statistique dispensé par l'UFR de Mathématiques forme des spécialistes capables de maîtriser les techniques avancées de statistique et d'analyse de données. Au programme : modélisation statistique, traitement et exploration de données massives, probabilités appliquées et méthodes d'inférence. Les étudiants développent une expertise pointue en analyse quantitative, apprentissage statistique et interprétation de résultats complexes, tout en acquérant une solide culture mathématique. Grâce à cette formation exigeante, les diplômés intègrent des secteurs variés tels que la banque, l'assurance, les sociétés de services, l'industrie ou les organismes de recherche. Ils peuvent exercer comme statisticiens, data scientists, chargés d'études ou analystes quantitatifs. Certains poursuivent également en doctorat pour une carrière académique ou de recherche approfondie.
Programme
- Analyse mathématique et probabilités avancées : intégrales multiples, espaces probabilisés, lois de probabilité
- Statistique inférentielle : estimation, tests d’hypothèses, modèles linéaires généralisés
- Statistique appliquée et data science : traitement de données, méthodes de classification, apprentissage automatique
- Modélisation mathématique et simulations numériques : équations différentielles, méthodes numériques, optimisation
- Projets et stages professionnels : applications pratiques, cas d’étude, communication scientifique
Objectifs de la formation
- Analyser, organiser et synthétiser des données pour leur exploitation statistique optimale
- Maîtriser les principales techniques de programmation et logiciels statistiques (R, Python, SAS, Matlab, SQL, C)
- Concevoir et appliquer des modèles mathématiques et statistiques adaptés à divers secteurs professionnels
- Réaliser des projets de recherche appliquée en statistique avec rigueur scientifique et esprit critique
- Communiquer efficacement les résultats d’analyses complexes à des publics variés