| Niveau d'études visé | Bac +2 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 1 an |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
La classe préparatoire MPI (Mathématiques, Physique, Informatique) 2ᵉ année du Lycée général Champollion forme des scientifiques de haut niveau aux disciplines fondamentales de l'ingénierie moderne. Les étudiants approfondissent l'analyse mathématique, l'algèbre linéaire et les probabilités, maîtrisent la mécanique quantique, l'optique ondulatoire et l'électromagnétisme, tout en développant une expertise solide en algorithmique, programmation orientée objet et structures de données. Cette formation exigeante développe la rigueur analytique, la capacité de modélisation mathématique des phénomènes physiques et les compétences en résolution algorithmique de problèmes complexes. Les diplômés intègrent les grandes écoles d'ingénieurs généralistes ou spécialisées (Polytechnique, Centrale, Mines, ENSIMAG), les écoles normales supérieures pour poursuivre en recherche, ou se dirigent vers des cursus universitaires d'excellence en mathématiques appliquées, physique théorique ou informatique.
Programme
- Mathématiques : analyse avancée, algèbre linéaire, probabilités et statistiques, géométrie dans l’espace
- Physique : mécanique classique, électromagnétisme, thermodynamique, optique
- Informatique : algorithmique avancée, structures de données, programmation orientée objet, complexité
- Projet scientifique et travaux dirigés : résolution de problèmes complexes, applications pratiques interdisciplinaires
- Préparation aux concours : méthodes de travail, simulations d’épreuves, évaluation continue
Objectifs de la formation
- Maîtriser les concepts avancés de mathématiques (algèbre, analyse, probabilités) et leur application aux problèmes complexes.
- Développer une compréhension approfondie des principes de la physique théorique et expérimentale liés aux phénomènes naturels.
- Acquérir des compétences en programmation et algorithmique pour résoudre efficacement des problèmes informatiques.
- Savoir modéliser, analyser et synthétiser des situations scientifiques pluridisciplinaires.
- Préparer avec rigueur et autonomie les concours d’entrée aux grandes écoles d’ingénieurs.
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