| Niveau d'études visé | Bac +5 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 2 ans |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
Le Master mention Informatique proposé par la Faculté des sciences et technologies - Département informatique offre une formation complète et structurée sur deux années. La première année (M1) délivre un socle généraliste couvrant les aspects théoriques et pratiques de l'informatique : réseaux, bases de données, systèmes d'information, programmation web, image, intelligence artificielle et recherche opérationnelle. En M2, six parcours de spécialisation permettent aux étudiants d'approfondir leurs compétences dans des domaines d'actualité tels que le cloud computing, la cybersécurité, le génie logiciel, l'Internet des objets, l'apprentissage automatique ou encore la réalité virtuelle et augmentée. Cette formation développe une expertise technique avancée et prépare les diplômés à exercer comme ingénieurs informatiques, cadres dans les sciences de l'information et des technologies des communications, ou à poursuivre en doctorat pour s'orienter vers la recherche et le développement et acquérir une expertise internationale.
Programme
- Algorithmes avancés et structures de données : optimisation, complexité, graphes
- Développement logiciel et ingénierie des systèmes : méthodes agiles, architecture logicielle, gestion de projet
- Intelligence artificielle et apprentissage automatique : réseaux de neurones, traitement du langage naturel, vision par ordinateur
- Systèmes informatiques et réseaux : sécurité, administration, protocoles et télécommunications
- Recherche, innovation et projet tutoré : travaux pratiques, rédaction scientifique, gestion d’équipe
Objectifs de la formation
- Acquérir une expertise avancée en algorithmique, structures de données et programmation orientée objet
- Maîtriser les concepts fondamentaux et avancés des systèmes d’information et bases de données
- Développer des compétences en analyse, conception et gestion de projets logiciels complexes
- Comprendre et appliquer les principes de l’intelligence artificielle, du machine learning et du big data
- Être capable de conduire une veille technologique et de mener des travaux de recherche appliquée en informatique
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