| Niveau d'études visé | Bac +5 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 2 ans |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
Le master mention mathématiques et applications proposé par l'UFR Sciences et technologies du numérique forme des mathématiciens de haut niveau, capables de mobiliser des outils théoriques avancés et de les appliquer à des problématiques concrètes. Au programme : analyse fonctionnelle, probabilités, statistiques, modélisation numérique, calcul scientifique et algorithmique. Les étudiants développent une expertise en résolution de problèmes complexes, en traitement de données massives et en simulation, tout en maîtrisant les langages de programmation et les environnements de calcul haute performance. Cette double compétence mathématiques-informatique prépare à des carrières diversifiées : ingénieur recherche et développement en industrie, data scientist, actuaire, consultant en modélisation financière ou enseignant-chercheur. Les diplômés intègrent des secteurs stratégiques tels que la finance quantitative, l'intelligence artificielle, la cybersécurité, l'aéronautique ou la recherche académique, où ils apportent rigueur analytique et innovation technologique.
Programme
- Parcours Arithmétique, Codage et Cryptologie (ACC) : algèbre, arithmétique, géométrie, statistiques, programmation impérative, réseaux, protection de l'information, codes correcteurs d’erreur, cryptographie
- Parcours Cyber-Sécurité et Sciences des Données (CSSD) : algèbre, théorie des nombres, mathématiques discrètes, analyse de Fourier, théorie du signal, probabilités, statistiques, cryptographie, sécurité des réseaux, apprentissage automatique, intelligence artificielle, gestion des données massives
- Travail de recherche et encadrement par enseignants-chercheurs en M1
- Stage professionnel : stage court en fin de M1 et stage de 4 à 6 mois en entreprise ou laboratoire en fin de M2
- Possibilité d’alternance uniquement pour le parcours CSSD
Objectifs de la formation
- Acquérir une maîtrise avancée des concepts mathématiques fondamentaux et de leurs applications numériques
- Développer des compétences en modélisation mathématique pour résoudre des problèmes concrets issus des sciences et technologies
- Maîtriser les outils informatiques et logiciels dédiés à l’analyse et au traitement des données numériques
- Être capable de concevoir et conduire des projets de recherche en mathématiques appliquées et en informatique numérique
- Développer une expertise en communication scientifique pour présenter clairement des résultats techniques à un public spécialisé