Formation d'école spécialisée expert en ingénierie des données (epsi) - WIS

Reims 51000
Aucun avis
Durée de la formation en année 2 ans
Statut de l'école Non renseigné
Rythme de formation Temps plein
Modalité En présentiel
Prix Non renseigné

Description

La formation Expert en ingénierie des données proposée par Web International School - campus Reims en partenariat avec l'EPSI forme des spécialistes capables de concevoir, développer et maintenir des architectures de données complexes. Au cœur du programme : la maîtrise des technologies Big Data (Hadoop, Spark), l'apprentissage des langages de programmation essentiels (Python, SQL, Scala), l'architecture des systèmes distribués et les techniques avancées de modélisation de données. Les étudiants développent une expertise pointue en ETL, data warehousing, machine learning et gouvernance des données, tout en acquérant les compétences nécessaires pour sécuriser et optimiser les flux de données massives. Cette formation intensive prépare aux métiers d'architecte de données, ingénieur Big Data, data engineer ou encore consultant en solutions data, des profils très recherchés dans les secteurs de la finance, du e-commerce, de l'industrie 4.0 et des nouvelles technologies.

Thématiques abordées
  • Fondamentaux de l’ingénierie des données : architecture, modèles et bases de données
  • Collecte et traitement des données massives : ETL, data lakes et pipelines
  • Analyse et visualisation de données : statistiques, outils BI et tableau de bord
  • Machine Learning et intelligence artificielle appliqués aux données
  • Gouvernance, sécurité des données et conformité RGPD
Objectifs de la formation
  • Maîtriser les techniques de collecte, traitement et analyse des données massives
  • Concevoir et gérer des architectures de données performantes et sécurisées
  • Développer des compétences en programmation et utilisation des outils Big Data
  • Analyser les données pour extraire des insights pertinents et éclairer la prise de décision
  • Mettre en œuvre des solutions d’ingénierie des données adaptées aux besoins métiers
Source : Onisep, 2023, sous licence ODbl.

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