| Niveau d'études visé | Bac +2 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 1 an |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
La classe préparatoire PTSI du Lycée polyvalent Nelson Mandela offre une formation de haut niveau en sciences industrielles, associant à parts égales mathématiques, physique-chimie et sciences de l'ingénieur. Les étudiants maîtrisent l'algèbre linéaire, l'analyse et la géométrie, explorent les phénomènes optiques, ondulatoires et électromagnétiques, tout en acquérant une compréhension profonde des transformations chimiques. Grâce à un volume horaire conséquent en sciences industrielles et à des travaux pratiques réguliers, ils développent des compétences solides en analyse et conception de systèmes complexes industriels, préparant ainsi chacun à s'adapter à un marché technologique en constante évolution. À l'issue de la première année PTSI, nos étudiants intègrent la deuxième année PT puis accèdent aux meilleures écoles d'ingénieurs (Arts et Métiers, Polytechnique, Télécom Paris, ENS) via la Banque nationale d'épreuves PT, formant les ingénieurs capables d'imaginer et de réaliser le monde de demain.
Programme
- Mathématiques appliquées : analyse, algèbre, géométrie dans l’espace
- Physique : mécanique, thermodynamique, électromagnétisme
- Sciences de l’ingénieur : analyse et modélisation des systèmes, informatique industrielle
- Technologie : conception, dessin industriel, matériaux et structures
- Langue vivante et expression écrite : communication scientifique et technique
Objectifs de la formation
- Comprendre et appliquer les principes fondamentaux de la physique pour analyser des phénomènes naturels et techniques
- Utiliser les outils mathématiques avancés pour modéliser et résoudre des problèmes scientifiques et technologiques
- Maîtriser les bases de la technologie et des sciences de l’ingénieur pour concevoir et optimiser des systèmes techniques
- Développer une méthodologie rigoureuse pour la conception expérimentale et l’analyse des données
- Acquérir une capacité à communiquer efficacement des résultats scientifiques et techniques, à l’écrit comme à l’oral