| Niveau d'études visé | Bac +2 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 1 an |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
La classe préparatoire Mathématiques-Physique (MP*) 2e année option informatique du Lycée Condorcet conjugue l'excellence scientifique et l'expertise numérique. Le programme approfondit l'analyse mathématique, l'algèbre linéaire et la géométrie différentielle, tout en développant une maîtrise avancée de la physique théorique et expérimentale (mécanique quantique, électromagnétisme, thermodynamique). L'option informatique enrichit ce socle par l'apprentissage des algorithmes sophistiqués, de la programmation orientée objet, des bases de données et de l'intelligence artificielle. Les étudiants acquièrent une rigueur analytique exceptionnelle, une capacité de modélisation complexe et une approche pluridisciplinaire des sciences. Cette formation d'élite prépare aux concours des grandes écoles d'ingénieurs (Polytechnique, Centrale, Mines) et forme les futurs ingénieurs-chercheurs, data scientists, architectes logiciels et experts en systèmes complexes des secteurs technologiques de pointe.
Programme
- Analyse avancée et algèbre linéaire : espaces vectoriels, endomorphismes, formes bilinéaires et quadratiques
- Physique : mécanique analytique, électromagnétisme, thermodynamique
- Informatique : algorithmique avancée, structures de données, programmation orientée objet en Python et C++
- Mathématiques appliquées : équations différentielles, probabilités, statistique mathématique
- Projet informatique : conception, développement et optimisation d’algorithmes pour modélisation physique
Objectifs de la formation
- Acquérir une maîtrise avancée des concepts fondamentaux en mathématiques appliquées à l’informatique
- Développer la capacité à modéliser, analyser et résoudre des problèmes complexes en informatique et physique
- Maîtriser les langages de programmation et les outils informatiques essentiels à l’apprentissage scientifique
- Savoir concevoir et optimiser des algorithmes performants en contexte scientifique
- Renforcer la rigueur méthodologique et le raisonnement logique dans la résolution de problèmes techniques
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