| Niveau d'études visé | Bac +2 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 1 an |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
La classe préparatoire MP2I (Mathématiques, Physique, Ingénierie et Informatique) du Lycée polyvalent La Fayette offre une formation d'excellence fondée sur un socle disciplinaire exigeant. Les étudiants maîtrisent les mathématiques avancées (12h/semaine), la physique-chimie (6,5h), l'informatique (4 à 6h selon le semestre) et les sciences de l'ingénieur, complétées par des disciplines transversales (français, philosophie, langues vivantes, EPS). Cette approche pluridisciplinaire développe des compétences analytiques rigoureuses, une forte capacité de programmation et une compréhension intégrée des systèmes complexes. Un suivi personnalisé via les khôlles (2h/semaine en groupes restreints) garantit un accompagnement régulier. À l'issue de cette 1ère année, les étudiants accèdent aux classes préparatoires MPI, MP ou PSI*, débouchant sur les meilleures écoles d'ingénieurs français et des carrières d'ingénieur, chercheur ou expert en technologie.
Programme
- Mathématiques : analyse (fonctions, suites, calcul différentiel), algèbre (espaces vectoriels, matrices, systèmes), probabilités et statistique
- Physique : mécanique (cinématique, dynamique), thermodynamique, électromagnétisme et optique
- Informatique : algorithmique, programmation (Python, C), structures de données, introduction aux systèmes informatiques
- Ingénierie : initiation aux sciences de l’ingénieur, modélisation, automatisme et électronique de base
- Langue vivante et communication scientifique : anglais technique, rédaction et présentation orale
Objectifs de la formation
- Acquérir une maîtrise approfondie des concepts fondamentaux en mathématiques, physique et informatique pour résoudre des problèmes complexes.
- Développer des compétences analytiques et de modélisation pour élaborer des solutions innovantes en ingénierie.
- Maîtriser les outils et langages informatiques essentiels pour la programmation et l’algorithmique.
- Appliquer les méthodes scientifiques à des situations pratiques en laboratoire et en projet.
- Renforcer la capacité à raisonner de manière rigoureuse et à communiquer clairement des résultats techniques.