| Niveau d'études visé | Bac +5 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 2 ans |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
Le Master mention Mathématiques et Applications de la Faculté des Sciences et Techniques forme des spécialistes capables de maîtriser les outils mathématiques avancés pour résoudre des problématiques complexes. Au cœur du programme : analyse numérique, probabilités et statistiques, modélisation mathématique, optimisation et calcul scientifique. Les étudiants développent des compétences pointues en algorithmique, programmation scientifique et analyse de données massives, tout en acquérant une solide expertise théorique en algèbre, géométrie et analyse fonctionnelle. Cette formation polyvalente prépare efficacement aux métiers d'ingénieur de recherche, data scientist, actuaire, consultant en mathématiques appliquées ou enseignant-chercheur. Les diplômés intègrent des secteurs variés : finance quantitative, industrie technologique, recherche et développement, cabinets de conseil, ou poursuivent en doctorat pour une carrière académique de haut niveau.
Programme
- Analyse mathématique avancée : calcul différentiel, intégration, séries et fonctions vectorielles
- Algèbre et géométrie : structures algébriques, espaces vectoriels, géométrie analytique
- Probabilités et statistiques : modèles probabilistes, inférence statistique, processus stochastiques
- Mathématiques appliquées et informatique : modélisation mathématique, optimisation, programmation scientifique
- Problèmes et méthodes en mathématiques : analyse numérique, équations différentielles, projets de recherche appliquée
Objectifs de la formation
- Maîtriser les outils mathématiques avancés pour modéliser et résoudre des problèmes complexes
- Développer des compétences en analyse quantitative et méthodes numériques appliquées
- Acquérir la capacité à concevoir et implémenter des algorithmes efficaces dans divers contextes
- Interpréter et analyser des données en utilisant des techniques statistiques et probabilistes
- Communiquer clairement des résultats mathématiques et leurs applications dans un contexte scientifique ou industriel
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