| Niveau d'études visé | Bac +5 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 2 ans |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
Le Master mention Bio-informatique de l'UFR Sciences de la vie et de l'environnement forme des spécialistes capables de gérer, traiter et analyser les données massives en biologie. Le programme couvre les sciences omiques et la biologie structurale, l'informatique et les mathématiques, avec une approche intégrée de la bioinformatique moléculaire, fonctionnelle, structurale et intégrative. Les étudiants apprennent à concevoir et développer des outils, méthodes et modèles informatiques, statistiques et mathématiques pour exploiter les données issues des technologies de séquençage de nouvelle génération, de spectrométrie de masse et d'analyses multi-omiques. Ils maîtrisent l'Intelligence Artificielle appliquée au vivant, la modélisation des systèmes complexes et les chaînes de traitement automatique des données. Les diplômés deviennent des cadres supérieurs bioinformaticiens et biostatisticiens, intégrés dans des secteurs variés : médecine de précision, agrogénomique, biotechnologies, écogénomique, ou poursuivent en doctorat pour rejoindre les métiers de la recherche en France ou à l'international.
Programme
- Bio-informatique fondamentale : algorithmique, programmation en Python et R, structures de données biologiques
- Biologie moléculaire et génomique : séquençage, annotation des génomes, expression génétique
- Statistiques appliquées et modélisation : analyses statistiques, machine learning, modélisation bio-informatique
- Bases de données et systèmes d'information : gestion de bases de données biologiques, outils d'intégration et visualisation des données
- Projets et applications pratiques : études de cas, développement de pipelines bio-informatiques, stages en laboratoire ou en entreprise
Objectifs de la formation
- Maîtriser les méthodes d’analyse de données biologiques massives et les outils informatiques adaptés
- Appliquer des techniques avancées de bio-informatique, modélisation et statistique aux problématiques des sciences du vivant
- Utiliser des approches d’intelligence artificielle pour l’interprétation automatisée de données complexes en biologie
- Concevoir et mener des projets de recherche en bio-informatique avec rigueur scientifique et autonomie
- Préparer et rédiger des rapports scientifiques, contribuant à la communication dans des environnements académiques ou industriels
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