| Niveau d'études visé | Bac +5 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 2 ans |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
Le Master mention Traitement du Signal et des Images de l'École nationale supérieure de physique, électronique, matériaux - Grenoble INP-UGA forme des spécialistes de haut niveau dans l'analyse, le traitement et l'interprétation des données numériques. Les étudiants y maîtrisent les algorithmes avancés de traitement du signal, les techniques d'imagerie numérique, l'intelligence artificielle appliquée au signal, ainsi que les outils mathématiques et informatiques associés. La formation développe des compétences pointues en programmation scientifique, modélisation statistique, reconnaissance de formes et vision par ordinateur. Les diplômés évoluent comme ingénieurs R&D dans l'industrie des télécommunications, l'automobile, l'aéronautique, le médical ou la défense, deviennent experts en intelligence artificielle dans les secteurs technologiques émergents, ou poursuivent vers la recherche académique et industrielle en traitement d'images et analyse de données.
Programme
- Traitement numérique du signal : théorie, filtrage, analyse spectrale
- Analyse d'images et vision par ordinateur : segmentation, reconnaissance, reconstruction
- Acquisition et modélisation des signaux : capteurs, systèmes dynamiques, modélisation stochastique
- Apprentissage automatique appliqué aux signaux et images : méthodes supervisées et non supervisées, réseaux de neurones
- Applications spécifiques : imagerie médicale, télécommunications, traitement audio
Objectifs de la formation
- Acquérir une maîtrise avancée des méthodes de traitement numérique du signal et des images
- Développer des compétences en modélisation, analyse et filtrage des signaux complexes
- Être capable de concevoir et d'implémenter des algorithmes d'exploitation des données visuelles
- Maîtriser les techniques de reconnaissance et classification d’images par apprentissage automatique
- Intégrer les outils et technologies pour résoudre des problèmes industriels et de recherche en traitement du signal et des images
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