| Niveau d'études visé | Bac +2 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 1 an |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
La classe préparatoire mathématiques-physique (MP*), 2e année option informatique du Lycée Fabert propose un programme d'excellence centré sur l'approfondissement des mathématiques appliquées, de la physique théorique et de l'informatique algorithmique. Les étudiants maîtrisent les outils mathématiques avancés (analyse complexe, algèbre linéaire, probabilités), explorent la mécanique quantique, la thermodynamique statistique et l'électromagnétisme, tout en développant leurs compétences en programmation Python, algorithmique avancée et structures de données. Cette formation rigoureuse développe l'esprit de synthèse, la rigueur scientifique et la capacité à résoudre des problèmes complexes par une approche méthodique. Les diplômés intègrent prioritairement les grandes écoles d'ingénieurs généralistes (Polytechnique, Mines, Centrales) ou spécialisées en informatique et numérique, devenant ingénieurs en R&D, consultants techniques, architectes logiciels ou poursuivant vers la recherche académique en sciences exactes.
Programme
- Analyse avancée : intégrales multiples, séries et transformées
- Algèbre et géométrie : espaces vectoriels, matrices, formes bilinéaires, géométrie projective
- Physique : mécanique analytique, électromagnétisme, thermodynamique statistique
- Informatique : algorithmique avancée, programmation orientée objet, structures de données
- Projet informatique et modélisation : réalisation pratique, utilisation d’outils mathématiques et physiques pour la simulation
Objectifs de la formation
- Maîtriser les concepts avancés de mathématiques appliquées à l’informatique (algèbre, analyse numérique)
- Développer des compétences en programmation algorithmique et structures de données complexes
- Appliquer les principes de la physique pour modéliser et résoudre des problèmes informatiques
- Concevoir et optimiser des algorithmes efficaces pour des applications scientifiques
- Analyser et formaliser des problématiques informatiques complexes avec rigueur mathématique
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