| Niveau d'études visé | Bac +3 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 3 ans |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
Le BUT Science des Données parcours Visualisation, Conception d'Outils Décisionnels dispensé à l'IUT de Poitiers - Niort - Châtellerault, site de Niort, forme des experts capables de transformer les données en leviers stratégiques pour les organisations. Au programme : maîtrise des techniques de collecte, traitement et analyse de données massives, conception de tableaux de bord interactifs et d'outils décisionnels, design de visualisations impactantes, et développement de solutions d'aide à la décision. Les étudiants développent des compétences en programmation (Python, R, SQL), en modélisation statistique, en intelligence artificielle appliquée, ainsi qu'en communication visuelle des insights. Cette formation professionnalisante prépare à devenir data analyst, consultant en business intelligence, concepteur de dashboards ou chef de projet data, des profils recherchés dans tous les secteurs d'activité : finance, santé, marketing digital, industrie ou administration publique.
Programme
- Introduction aux sciences des données : fondements, statistiques descriptives, probabilité
- Visualisation des données : principes, outils (Tableau, Power BI), création de dashboards
- Conception d’outils décisionnels : bases de données, modélisation multidimensionnelle, ETL
- Techniques avancées en data science : apprentissage automatique, analyse prédictive
- Projet professionnel et mise en pratique : cas d’usage, développement d’outils décisionnels, communication des résultats
Objectifs de la formation
- Acquérir la maîtrise des techniques de visualisation de données pour concevoir des outils décisionnels efficaces.
- Développer des compétences avancées en analyse statistique et en modélisation des données adaptées aux besoins décisionnels.
- Savoir concevoir et implémenter des architectures d’outils de reporting et de tableaux de bord interactifs.
- Maîtriser les langages et technologies de programmation spécifiques à la science des données (Python, SQL, etc.).
- Être capable d’évaluer la qualité des données et d’assurer leur préparation pour une analyse pertinente.