| Niveau d'études visé | Bac +5 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 2 ans |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
Le Master mention Économétrie, Statistiques de l'École Centrale de Lyon forme des experts en analyse quantitative capables de transformer les données complexes en décisions stratégiques éclairées. Cette formation d'excellence combine théories économétriques avancées, méthodes statistiques de pointe et outils informatiques spécialisés (R, Python, SAS, STATA). Les étudiants maîtrisent la modélisation économique, l'analyse de séries temporelles, l'économétrie des données de panel et les techniques d'apprentissage automatique appliquées à l'économie. Ils développent des compétences pointues en data science économique, visualisation de données et communication des résultats d'analyses complexes. Les diplômés intègrent les départements de recherche économique des banques centrales, les cabinets de conseil en stratégie, les directions études économiques des grands groupes, ou poursuivent en doctorat pour devenir chercheurs. Ils occupent des postes d'économètres, data analysts, consultants en économie quantitative ou responsables d'études prévisionnelles, alliant rigueur scientifique et expertise technique.
Thématiques abordées
- Probabilités et statistiques avancées : théorie, estimation, tests d’hypothèses
- Économétrie linéaire et non linéaire : modèles de régression, méthodes des moindres carrés, modèles à variables instrumentales
- Statistiques multivariées et séries temporelles : ACP, classification, modèles ARIMA
- Techniques computationnelles et logiciels : programmation statistique (R, Python), traitement des données massives
- Applications économiques et financières : modélisation, prévisions, analyse des données économiques
Objectifs de la formation
- Appliquer des méthodes économétriques avancées pour modéliser et interpréter des données économiques et sociales.
- Maîtriser les techniques statistiques multivariées et l’analyse exploratoire de données pour des prises de décision éclairées.
- Utiliser des logiciels statistiques et de programmation pour la manipulation et le traitement massif de données.
- Concevoir et valider des modèles prédictifs adaptés aux problématiques industrielles et économiques.
- Communiquer efficacement les résultats d’analyses quantitatives à des publics techniques et non techniques.
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