| Niveau d'études visé | Bac +5 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 2 ans |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
Le Master mention Économétrie, Statistiques de l'ENTPE Lyon forme des experts capables de transformer les données en décisions stratégiques pour les secteurs public et privé. Les étudiants maîtrisent les méthodes statistiques avancées, l'économétrie appliquée, la modélisation prédictive et les outils de traitement des big data (R, Python, SAS). Le programme développe une expertise pointue en analyse quantitative, évaluation des politiques publiques, études d'impact territorial et intelligence économique. Les diplômés évoluent comme data scientists, économistes-statisticiens, chargés d'études économiques dans les ministères, collectivités territoriales, bureaux d'études, instituts de sondage ou directions stratégiques d'entreprises. Cette formation d'excellence prépare aux métiers émergents de l'analyse de données au service de l'aménagement du territoire et des politiques d'infrastructure, domaines de prédilection de l'ENTPE.
Programme
- Probabilités et statistiques avancées : théorie des probabilités, estimation statistique, tests d'hypothèses
- Économétrie : modèles linéaires, modèles à variables qualitatives, séries temporelles
- Statistiques multivariées : analyse en composantes principales, classification, analyse factorielle
- Techniques computationnelles et programmation : R, Python, méthodes numériques appliquées
- Applications sectorielles : modélisation économique, data science, finance quantitative
Objectifs de la formation
- Maîtriser les méthodes statistiques avancées pour modéliser et analyser des données complexes
- Développer des compétences en économétrie appliquée pour réaliser des études quantitatives fiables
- Utiliser des logiciels statistiques et langages de programmation pour traiter et visualiser des données
- Concevoir et interpréter des modèles économétriques pour soutenir la prise de décision économique
- Appliquer des techniques d’analyse statistique dans divers secteurs économiques et sociaux
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