| Niveau d'études visé | Bac +3 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 3 ans |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
La licence mention mathématiques et informatique appliquées aux sciences humaines et sociales proposée par la Faculté des sciences et techniques forme des spécialistes capables de mobiliser les outils quantitatifs au service de l'analyse des phénomènes sociaux. Au programme : modélisation statistique, analyse de données, programmation, bases de données, ainsi que l'étude des méthodes d'enquête et de traitement de l'information appliquées aux sciences humaines. Les étudiants développent des compétences en algorithmique, data mining, visualisation de données et interprétation de résultats complexes dans des contextes sociaux, économiques ou démographiques. Cette formation pluridisciplinaire prépare aux métiers de data analyst, chargé d'études statistiques, consultant en systèmes d'information pour les sciences sociales, ou encore analyste en marketing et opinion. Les diplômés peuvent évoluer dans les instituts de sondage, les collectivités territoriales, les organismes de recherche ou les entreprises nécessitant une expertise en traitement quantitatif des données sociales.
Programme
- Fondamentaux des mathématiques : analyse, algèbre linéaire, probabilités et statistiques
- Algorithmique, programmation et structures de données
- Informatique appliquée aux sciences humaines : bases de données, traitement de texte et analyse de données qualitatives
- Modélisation statistique et méthodes quantitatives en SHS
- Projet tutoré et applications interdisciplinaires en mathématiques et informatique
Objectifs de la formation
- Analyser et modéliser des phénomènes en sciences humaines et sociales à l’aide d’outils mathématiques avancés.
- Concevoir et développer des programmes informatiques adaptés aux problématiques SHS.
- Interpréter et traiter des données statistiques complexes liées aux sciences sociales.
- Appliquer les méthodes informatiques pour la collecte, le traitement et la visualisation des données qualitatives et quantitatives.
- Communiquer efficacement des résultats techniques à un public non spécialiste des mathématiques et de l’informatique.