| Niveau d'études visé | Bac +2 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 1 an |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
La classe préparatoire Mathématiques, Physique, Informatique (MPI*) de seconde année du Lycée polyvalent Colbert approfondit les fondamentaux scientifiques par un programme exigeant alliant rigueur théorique et applications pratiques. Les étudiants maîtrisent l'analyse complexe, l'algèbre linéaire avancée, la mécanique quantique, l'électromagnétisme et développent une expertise en algorithmique et programmation orientée objet. Cette formation forge des compétences essentielles : résolution de problèmes complexes, modélisation mathématique, analyse critique et raisonnement déductif. Les diplômés intègrent les prestigieuses écoles d'ingénieurs (Polytechnique, Centrale, Mines) pour devenir ingénieurs recherche et développement, data scientists, consultants en technologies avancées ou experts en cybersécurité. Certains poursuivent en masters spécialisés ou doctorats pour s'orienter vers la recherche fondamentale ou l'enseignement supérieur, formant ainsi l'élite scientifique et technique de demain.
Programme
- Analyse avancée : suites, séries, fonctions de plusieurs variables, intégrales multiples
- Physique fondamentale : mécanique analytique, électromagnétisme, thermodynamique statistique
- Informatique : algorithmique avancée, programmation orientée objet, structures de données
- Mathématiques appliquées : probabilités, statistiques, calcul différentiel et intégral
- Projet et mise en pratique : travaux dirigés interdisciplinaires, préparation aux concours
Objectifs de la formation
- Maîtriser les concepts avancés de mathématiques appliquées, incluant l’analyse, l’algèbre et la géométrie
- Appliquer les principes fondamentaux de la physique pour résoudre des problèmes complexes
- Développer des compétences en algorithmique et programmation informatique, notamment en langage Python
- Analyser et modéliser des situations scientifiques grâce à une démarche rigoureuse et structurée
- Préparer efficacement les concours d’entrée aux grandes écoles scientifiques par des méthodes d’étude adaptées
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