| Niveau d'études visé | Bac +3 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 3 ans |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
La licence mention informatique sciences de la vie (double diplôme licence - DU) proposée par l'UFR des sciences forme des profils hybrides maîtrisant à la fois les fondamentaux de l'informatique et les enjeux des sciences du vivant. Au programme : algorithmique, programmation, bases de données, systèmes d'information, couplés à la biologie moléculaire, la génétique, la biochimie et la bio-informatique. Les étudiants développent des compétences en modélisation de données biologiques, analyse de séquences génomiques, traitement de l'information biomédicale et développement d'outils numériques pour la recherche en biologie. Cette double expertise répond aux besoins croissants des laboratoires de recherche, des entreprises de biotechnologie, des structures de santé numérique et des industries pharmaceutiques. Les diplômés peuvent évoluer comme bio-informaticiens, ingénieurs en analyse de données biologiques, développeurs d'applications scientifiques ou poursuivre en master spécialisé en bioinformatique, génomique computationnelle ou intelligence artificielle appliquée à la santé.
Programme
- Algorithmique et programmation : fondements, structures de données, langages de programmation.
- Biologie moléculaire et cellulaire : principes, génétique, techniques expérimentales.
- Mathématiques appliquées et statistique : calcul différentiel, probabilités, analyse de données biologiques.
- Informatique appliquée aux sciences de la vie : bio-informatique, modélisation, bases de données.
- Projet interdisciplinaire et double diplôme : intégration des connaissances en informatique et biologie.
Objectifs de la formation
- Acquérir une maîtrise approfondie des concepts informatiques appliqués aux sciences de la vie.
- Développer la capacité à concevoir, implémenter et analyser des systèmes informatiques biologiques et médicaux.
- Analyser et exploiter des données biologiques grâce à des outils informatiques spécifiques.
- Appliquer des méthodes quantitatives et informatiques pour modéliser des phénomènes biologiques complexes.
- Maîtriser les bases de la programmation et des algorithmes orientés vers les biotechnologies et la bioinformatique.