| Niveau d'études visé | Bac +3 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 3 ans |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
La licence mention mathématiques et informatique appliquées aux sciences humaines et sociales, proposée par le Collège Sciences et techniques pour l'énergie et l'environnement - Campus de Pau, forme des profils polyvalents capables de mobiliser les outils mathématiques et informatiques pour analyser des problématiques sociales, économiques et comportementales. Au programme : modélisation statistique, algorithmique, bases de données, traitement et analyse de données massives, ainsi qu'une solide formation en sciences humaines (sociologie, économie, psychologie). Les étudiants développent des compétences en programmation, data mining, visualisation de données et interprétation de résultats quantitatifs appliqués aux enjeux sociétaux. Cette formation prépare aux métiers de data analyst, chargé d'études statistiques, consultant en analyse de données sociales, ou encore assistant chef de projet dans les secteurs publics, associatifs et privés nécessitant une expertise en traitement de l'information appliquée aux sciences humaines.
Programme
- Mathématiques fondamentales : analyse, algèbre, probabilités et statistiques
- Informatique appliquée : programmation, bases de données, algorithmique et architecture des systèmes
- Sciences humaines et sociales : sociologie, psychologie, économie
- Applications interdisciplinaires : modélisation des données, traitement de l’information et méthodes quantitatives en SHS
- Projets et travaux pratiques : études de cas, projets tutorés et utilisation d’outils numériques spécialisés
Objectifs de la formation
- Maîtriser les concepts fondamentaux des mathématiques appliquées et de l’informatique pour résoudre des problématiques en sciences humaines et sociales
- Développer la capacité à modéliser, analyser et interpréter des données quantitatives issues des sciences humaines
- Acquérir des compétences en programmation et en utilisation d’outils informatiques spécialisés pour le traitement de données sociales
- Être capable de concevoir et réaliser des projets intégrant mathématiques, informatique et sciences sociales de manière autonome
- Développer une pensée critique et analytique permettant d’évaluer clairement les résultats issus des analyses quantitatives