| Niveau d'études visé | Bac +2 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 1 an |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
La classe préparatoire MPI (Mathématiques, Physique, Informatique) 2e année du Lycée La Martinière Monplaisir approfondit les fondamentaux des sciences informatiques à travers l'étude comparative des mathématiques pures, de la physique et de l'ingénierie numérique. Les étudiants maîtrisent des méthodes de résolution complexes, intègrent la programmation avancée et développent une approche rigoureuse de la modélisation scientifique. Cette formation intensifie la capacité d'analyse critique, l'organisation personnelle et les compétences orales et écrites indispensables au haut niveau. À l'issue de la 2e année, les diplômés accèdent sur concours aux grandes écoles d'ingénieurs, aux Écoles Normales Supérieures, aux écoles militaires, ou poursuivent en L3 universitaire. Ils deviennent des ingénieurs maîtrisant l'innovation numérique, des chercheurs scientifiques ou des professionnels de haut niveau en informatique et en sciences appliquées.
Thématiques abordées
- Mathématiques : Algèbre avancée, analyse réelle et complexe, géométrie analytique, probabilités et statistiques
- Physique : Mécanique, électromagnétisme, thermodynamique, optique, physique moderne
- Informatique : Algorithmique avancée, structures de données, programmation en langage C, bases de données
- Chimie : Chimie générale et chimie physique appliquée aux matériaux
- Langues vivantes et culture scientifique : Anglais scientifique, méthodologie de l'expression écrite et orale
Objectifs de la formation
- Acquérir une maîtrise avancée des concepts mathématiques fondamentaux (algèbre, analyse, probabilités) pour résoudre des problèmes complexes.
- Développer des compétences solides en physique appliquée, notamment en mécanique, électromagnétisme et thermodynamique.
- Maîtriser les bases et les techniques avancées de l'informatique, incluant algorithmique et programmation.
- Savoir analyser, modéliser et résoudre des problèmes multidisciplinaires intégrant mathématiques, physique et informatique.
- Préparer efficacement les concours d’entrée aux grandes écoles scientifiques grâce à une rigueur méthodologique et une organisation optimale.
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