| Niveau d'études visé | Bac +5 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 2 ans |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
Le master mention mathématiques et applications proposé par l'Institut Galilée offre une formation pointue alliant théorie mathématique avancée et applications concrètes. Au programme : analyse fonctionnelle, probabilités, statistiques, modélisation numérique, optimisation et calcul scientifique. Les étudiants développent des compétences solides en résolution de problèmes complexes, en algorithmique et en traitement de données massives, tout en maîtrisant les outils informatiques indispensables (Python, R, MATLAB). La formation privilégie une approche rigoureuse et méthodologique, préparant à l'analyse critique et à l'innovation mathématique. Les diplômés peuvent exercer comme ingénieurs en mathématiques appliquées, data scientists, analystes quantitatifs dans la finance, consultants en statistiques ou poursuivre en doctorat pour une carrière en recherche académique ou industrielle. Ce master forme des profils polyvalents, capables d'intervenir dans des secteurs variés tels que la finance de marché, l'assurance, l'industrie technologique, la recherche opérationnelle ou l'intelligence artificielle.
Programme
- Analyse avancée, algèbre et topologie : concepts fondamentaux et méthodes
- Probabilités, statistiques et apprentissage statistique : théorie et applications
- Mathématiques et applications aux sciences des données : analyse topologique, deep learning, traitement statistique en grande dimension
- Recherche en mathématiques fondamentales : spécialisation thématique et projet de recherche en laboratoire (LAGA)
- Stage professionnel ou recherche (minimum 4 mois) en entreprise ou laboratoire, intégrant projet appliqué ou recherche approfondie
Objectifs de la formation
- Acquérir une maîtrise approfondie des concepts fondamentaux et avancés en mathématiques appliquées.
- Développer la capacité à modéliser et résoudre des problèmes complexes dans divers domaines scientifiques et industriels.
- Maîtriser l'utilisation des outils mathématiques et informatiques pour l’analyse de données et la modélisation.
- Développer des compétences en communication scientifique pour présenter efficacement des résultats mathématiques.
- Être capable de conduire des projets de recherche en mathématiques appliquées avec rigueur et autonomie.