| Niveau d'études visé | Bac +5 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 2 ans |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
Le Master mention Bio-informatique du Département composante biosciences forme des experts capables de maîtriser l'intersection stratégique entre sciences du vivant et technologies numériques. Les étudiants développent une expertise approfondie en algorithmique appliquée au vivant, analyse de données génomiques et protéomiques, modélisation moléculaire et développement d'outils bioinformatiques. Le programme intègre la programmation avancée (Python, R, Java), les bases de données biologiques, l'apprentissage automatique appliqué à la biologie, ainsi que la statistique génomique. Les diplômés acquièrent les compétences pour concevoir et implémenter des solutions informatiques innovantes face aux défis biologiques contemporains. Ils deviennent des ingénieurs bioinformaticiens en entreprises biotechnologiques, des chercheurs en laboratoires publics ou privés, des analystes de données biologiques dans l'industrie pharmaceutique, ou des consultants spécialisés en analyse génomique pour la médecine personnalisée et l'agriculture de précision.
Programme
- Génomique et séquençage à haut débit : techniques, analyse et traitement des données
- Algorithmes et programmation appliqués à la bio-informatique : Python, R, bases de données biologiques
- Modélisation moléculaire et systèmes biologiques : structures, interactions protéiques, réseaux biologiques
- Statistiques et biostatistiques : méthodes quantitatives pour l’analyse de données biologiques
- Applications pratiques et projets : étude de cas, pipeline bio-informatique, stage en laboratoire
Objectifs de la formation
- Maîtriser les outils et méthodes bio-informatiques pour l’analyse de données biologiques complexes
- Comprendre les bases de la biologie moléculaire et cellulaire appliquées à la bio-informatique
- Développer des compétences en programmation et en gestion de bases de données biologiques
- Appliquer des algorithmes statistiques et informatiques à l’interprétation des données génomiques
- Conduire des projets de recherche intégrant biologie et informatique avec rigueur scientifique
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