| Durée de la formation en année | 2 ans |
|---|---|
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
L'expert en ingénierie des données proposé par l'École privée des sciences informatiques - campus Toulouse (EPSI) forme des spécialistes capables de concevoir, déployer et optimiser des architectures de données complexes. Au programme : la modélisation et la gestion de bases de données massives, le développement de pipelines ETL, l'exploitation de technologies Big Data (Hadoop, Spark), l'apprentissage automatique appliqué et la visualisation avancée des données. Les étudiants développent des compétences en programmation (Python, SQL, Scala), en architecture cloud, en data engineering et en gouvernance des données. Cette formation prépare à des métiers stratégiques comme architecte data, ingénieur Big Data, data engineer ou consultant en solutions analytiques, des profils très recherchés par les entreprises en quête d'expertise pour valoriser leurs données et piloter leurs décisions par l'intelligence artificielle et l'analytique avancée.
Programme
- Fondamentaux de l’ingénierie des données : architecture des systèmes d’information, bases de données relationnelles et NoSQL, modélisation des données
- Collecte, traitement et qualité des données : ETL, pipelines de données, gestion de la qualité et gouvernance des données
- Big Data et technologies associées : Hadoop, Spark, systèmes distribués, stockage et traitement massif de données
- Data Science et machine learning appliqué : statistiques, algorithmes d’apprentissage, exploration et visualisation des données
- Sécurité des données et réglementation : confidentialité, protection des données personnelles (RGPD), architecture sécurisée et audits
Objectifs de la formation
- Maîtriser les techniques avancées de collecte, traitement et analyse de données massives
- Concevoir et déployer des architectures Big Data adaptées aux besoins des entreprises
- Utiliser les outils et langages de programmation pour le data engineering (Python, SQL, Spark)
- Mettre en œuvre des solutions de gestion, sécurisation et qualité des données
- Analyser et interpréter les résultats pour appuyer la prise de décision stratégique