| Niveau d'études visé | Bac +2 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 1 an |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
La classe préparatoire MPI 2e année du Lycée Camille Guérin approfondit l'excellence scientifique à travers un triptyque disciplinaire exigeant. Les étudiants maîtrisent les mathématiques avancées (analyse complexe, algèbre linéaire, probabilités), explorent la physique théorique et expérimentale (mécanique quantique, thermodynamique, électromagnétisme) et développent une solide expertise en informatique (algorithmique avancée, structures de données, programmation). Cette formation forge des compétences analytiques pointues, une rigueur méthodologique exemplaire et une capacité à résoudre des problèmes complexes multi-disciplinaires. Les diplômés intègrent les grandes écoles d'ingénieurs généralistes ou spécialisées en informatique, deviennent ingénieurs R&D dans l'industrie technologique, consultants en innovation numérique ou poursuivent vers la recherche académique. Cette voie d'excellence prépare aux métiers de demain où convergent sciences physiques et révolution numérique.
Thématiques abordées
- Mathématiques approfondies : algèbre linéaire, analyse réelle et complexe, probabilités et statistiques
- Physique : mécanique, électromagnétisme, thermodynamique, optique
- Informatique : algorithmique avancée, structures de données, programmation orientée objet, bases de données
- Sciences industrielles pour l’ingénieur : électronique, systèmes automatisés, mécanique des fluides
- Projet et méthodes de travail : résolution de problèmes complexes, travail en groupe, préparation aux concours
Objectifs de la formation
- Maîtriser les concepts avancés de mathématiques (algèbre, analyse, probabilités) pour résoudre des problèmes complexes
- Appliquer les principes de physique fondamentale et expérimentale à travers des démarches scientifiques rigoureuses
- Développer des compétences en programmation et algorithmique adaptées aux contextes scientifiques et techniques
- Savoir analyser, modéliser et résoudre des problèmes interdisciplinaires intégrant mathématiques, physique et informatique
- Préparer efficacement les concours et examens par un entraînement intensif à la rigueur et à la méthodologie scientifique
Découvrir l’établissement
