| Niveau d'études visé | Bac +2 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 1 an |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
La classe préparatoire MPI* (Mathématiques, Physique, Informatique) de 2e année du Lycée Claude Fauriel offre une formation scientifique d'excellence axée sur la maîtrise approfondie des mathématiques avancées (analyse, algèbre, probabilités), de la physique théorique et expérimentale, et de l'informatique algorithmique. Les étudiants développent des compétences pointues en résolution de problèmes complexes, modélisation mathématique, programmation avancée et analyse de données, tout en affinant leur capacité de raisonnement scientifique rigoureux et leur aptitude à la synthèse. Cette formation intensive prépare aux concours des grandes écoles d'ingénieurs les plus prestigieuses, formant les futurs ingénieurs spécialisés en intelligence artificielle, cybersécurité, recherche et développement, ou encore les chercheurs en mathématiques appliquées et physique théorique. Les diplômés intègrent des secteurs de pointe comme l'aérospatiale, l'énergie, les technologies numériques ou poursuivent vers la recherche fondamentale.
Thématiques abordées
- Analyse avancée : suites, séries, fonctions de plusieurs variables, intégrales multiples
- Algèbre : espaces vectoriels, applications linéaires, matrices, diagonalisation, formes bilinéaires
- Physique : mécanique du point et du solide, électromagnétisme, thermodynamique
- Informatique : algorithmique avancée, structures de données, programmation orientée objet
- Probabilités et statistiques : lois usuelles, variables aléatoires, estimation, tests d’hypothèses
Objectifs de la formation
- Maîtriser les concepts avancés en mathématiques, physique et informatique, essentiels à la résolution de problèmes complexes.
- Développer des compétences analytiques et logiques grâce à l’étude approfondie des théories et méthodes scientifiques.
- Acquérir une capacité à modéliser et simuler des phénomènes physiques et informatiques en utilisant des outils mathématiques.
- Approfondir les connaissances en algorithmique et programmation pour concevoir des solutions informatiques efficaces.
- Renforcer l’autonomie et la rigueur scientifique nécessaires à la poursuite d’études supérieures exigeantes.
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