| Niveau d'études visé | Bac +2 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 1 an |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
La classe préparatoire MPI (Mathématiques, Physique, Informatique) 2e année du Lycée Claude Fauriel offre un enseignement scientifique de haut niveau alliant théorie mathématique avancée, physique fondamentale et programmation informatique. Les étudiants approfondissent l'analyse, l'algèbre linéaire, les probabilités et statistiques, maîtrisent la mécanique, l'électromagnétisme, la thermodynamique et l'optique, tout en développant leurs compétences en algorithmique, structures de données et programmation en Python et C/C++. Cette formation exigeante développe la rigueur scientifique, les capacités d'analyse et de modélisation, ainsi que l'esprit de synthèse nécessaires pour résoudre des problèmes complexes. Les diplômés intègrent les grandes écoles d'ingénieurs généralistes ou spécialisées en informatique, deviennent ingénieurs recherche et développement, data scientists, consultants techniques ou poursuivent en masters scientifiques pour une carrière dans la recherche publique ou privée.
Programme
- Mathématiques : analyse avancée, algèbre linéaire, probabilités et statistiques, suites et séries, géométrie dans l’espace
- Physique : mécanique classique, électricité et magnétisme, thermodynamique, optique, physique moderne
- Informatique : algorithmique avancée, programmation orientée objet, structures de données, complexité des algorithmes
- Sciences expérimentales : travaux pratiques en laboratoire, modélisation numérique, résolution de problèmes appliqués
- Préparation aux concours : méthodologie, exercices types, épreuves orales et écrites, gestion du temps
Objectifs de la formation
- Maîtriser les concepts avancés en mathématiques pour résoudre des problèmes complexes et développer la rigueur analytique.
- Appliquer les principes fondamentaux de la physique pour modéliser et analyser des phénomènes naturels et technologiques.
- Développer des compétences en programmation informatique pour concevoir, simuler et optimiser des algorithmes.
- Analyser et synthétiser des données quantitatives grâce à des méthodes statistiques et informatiques avancées.
- Perfectionner la capacité à travailler en autonomie et en équipe, en présentant clairement des résultats scientifiques et techniques.
Découvrir l’établissement
