| Niveau d'études visé | Bac +5 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 2 ans |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
Le Master Mention Mathématiques et Applications de l'UFR de mathématiques et d'informatique forme des spécialistes capables de maîtriser les outils mathématiques avancés et leurs applications concrètes. Au programme : analyse fonctionnelle, probabilités, statistiques, modélisation numérique, calcul scientifique et méthodes d'optimisation. Les étudiants développent une expertise pointue en résolution de problèmes complexes, en modélisation mathématique et en traitement de données massives, tout en acquérant des compétences solides en programmation et simulation numérique. Cette formation prépare aux métiers de la recherche fondamentale et appliquée, de l'ingénierie mathématique dans les secteurs de la finance, de l'assurance, de l'industrie ou du numérique. Les diplômés deviennent chercheurs, enseignants-chercheurs, data scientists, ingénieurs mathématiciens ou consultants en actuariat et risk management, capables d'évoluer dans des environnements où l'analyse quantitative et la rigueur scientifique sont essentielles.
Programme
- Analyse mathématique avancée : suites, séries, intégrales multiples, fonctions de plusieurs variables
- Algèbre et géométrie : espaces vectoriels, transformations linéaires, géométrie affine et euclidienne
- Probabilités et statistique : théorie des probabilités, variables aléatoires, estimation et tests statistiques
- Informatique : algorithmique avancée, structures de données, programmation orientée objet
- Applications mathématiques : équations différentielles, modélisation mathématique, optimisation et programmation linéaire
Objectifs de la formation
- Maîtriser les concepts avancés en mathématiques appliquées pour résoudre des problématiques innovantes dans divers secteurs.
- Acquérir une expertise approfondie en calcul scientifique et en mathématiques fondamentales pour un niveau proche de l’état de l’art.
- Développer des compétences en analyse statistique et en traitement de données permettant une interprétation rigoureuse des résultats.
- Être capable de concevoir et mener des projets de recherche en lien avec les applications mathématiques grâce à une formation adossée à des laboratoires reconnus.
- Préparer efficacement les concours d’agrégation ou les poursuites en doctorat, consolidant ainsi les bases scientifiques et pédagogiques.