| Niveau d'études visé | Bac +3 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 3 ans |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
La licence mention mathématiques proposée par le Pôle licences offre une formation complète en mathématiques fondamentales et appliquées. Au programme : algèbre linéaire, analyse réelle et complexe, géométrie, probabilités, statistiques, ainsi que des enseignements en informatique et modélisation. Les étudiants développent une rigueur scientifique, des capacités d'abstraction et de raisonnement logique, ainsi qu'une maîtrise des outils mathématiques pour résoudre des problèmes complexes. Cette formation structure l'esprit critique et renforce les compétences en démonstration, calcul et programmation. Les diplômés peuvent poursuivre en master pour devenir enseignants-chercheurs, ingénieurs en data science, actuaires, analystes financiers ou consultants en statistiques. La formation prépare également aux métiers de l'enseignement, de la recherche publique ou privée, et aux fonctions nécessitant une expertise quantitative dans des secteurs variés comme la finance, l'assurance, l'informatique ou l'industrie.
Programme
- Algèbre fondamentale : algèbre linéaire, arithmétique, structures algébriques de base
- Analyse : étude des fonctions, calcul différentiel, intégration, suites et séries
- Probabilités et statistiques : calcul des probabilités, variables aléatoires, statistiques descriptives
- Géométrie : géométrie affine, vectorielle, notions élémentaires
- Applications des mathématiques : statistique, finance, cryptographie, préparation aux concours d’enseignement
Objectifs de la formation
- Acquérir une maîtrise solide des concepts fondamentaux en algèbre, analyse et probabilités pour structurer une pensée mathématique rigoureuse.
- Développer la capacité à modéliser et résoudre des problèmes complexes en mathématiques appliquées, notamment dans les domaines de l’informatique, de la finance et des sciences des données.
- Utiliser les outils mathématiques pour analyser, interpréter et valider des données quantitatives issues de contextes variés.
- Préparer efficacement la poursuite d’études en Master ou en écoles d’ingénieurs grâce à un socle théorique et pratique reconnu au niveau national et international.
- Adopter une démarche scientifique et critique, essentielle pour l’analyse et la communication de résultats en mathématiques.