| Niveau d'études visé | Bac +5 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 2 ans |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
Le master mention mathématiques et applications de l'UFR Sciences et Montagne forme des mathématiciens de haut niveau, capables de modéliser des problèmes complexes et de développer des solutions innovantes. Au programme : algèbre avancée, analyse fonctionnelle, probabilités, statistiques, calcul scientifique et méthodes numériques. Les étudiants acquièrent une solide maîtrise des outils théoriques et appliqués, tout en développant des compétences en programmation, simulation et traitement de données. Cette formation polyvalente prépare aux métiers de la recherche en mathématiques fondamentales ou appliquées, à l'enseignement supérieur, ainsi qu'aux fonctions d'ingénieur mathématicien, data scientist, actuaire ou consultant en modélisation dans les secteurs de la finance, de l'assurance, de l'industrie et du digital. Les diplômés sont des profils recherchés pour leur rigueur analytique, leur capacité d'abstraction et leur aptitude à résoudre des défis techniques exigeants.
Programme
- Analyse mathématique avancée : topologie, séries, suites, intégrations, fonctions d’une variable réelle ou complexe
- Algèbre et géométrie : espaces vectoriels, groupes, anneaux, variétés différentielles, géométrie algébrique
- Probabilités et statistiques : lois de probabilité, processus stochastiques, statistiques inférentielles, modélisation
- Mathématiques appliquées : analyse numérique, optimisation, simulation, calcul scientifique, applications industrielles
- Projet de recherche et séminaires : méthodologie, rédaction scientifique, communication des résultats, stage pratique
Objectifs de la formation
- Maîtriser les concepts avancés de l’analyse mathématique et de l’algèbre
- Appliquer des méthodes statistiques et probabilistes pour modéliser des phénomènes complexes
- Développer des compétences en programmation et utilisation d’outils mathématiques numériques
- Concevoir et analyser des modèles mathématiques appliqués aux sciences et à l’ingénierie
- Communiquer efficacement des résultats scientifiques et techniques à des publics variés