| Niveau d'études visé | Bac +5 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 2 ans |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
Le Master Ingénierie des Systèmes Complexes de CentraleSupélec déverrouille l'expertise requise pour modéliser, concevoir et piloter les systèmes de demain. À l'interface des mathématiques appliquées, de l'informatique, de l'automatique et du génie industriel, cette formation vous immerge dans les sciences des systèmes, la recherche opérationnelle et les outils de conception avancés. Vous maîtriserez la simulation numérique, l'optimisation et le management de systèmes produits, processus et organisations industrielles. Débouchant sur des postes d'Ingénieur R&D en grands comptes ou PME innovantes, ainsi que sur des carrières académiques de Chercheur ou Enseignant-Chercheur, ce master prépare des experts capables de relever les défis technologiques et organisationnels des industries du futur et des systèmes intelligents.
Programme
- Modélisation et analyse des systèmes complexes : concepts fondamentaux, modélisation mathématique, simulations numériques
- Architecture et ingénierie des systèmes : conception, intégration, gestion du cycle de vie des systèmes complexes
- Technologies et outils avancés : intelligence artificielle, systèmes embarqués, IoT, automatisation
- Gestion de projets et innovation : méthodes agiles, management de projets complexes, stratégie d’innovation
- Applications sectorielles : systèmes de transport, énergie, aéronautique, cybersécurité
Objectifs de la formation
- Maîtriser la modélisation et la représentation des comportements des systèmes complexes, identifiant les paramètres clés.
- Concevoir et proposer des solutions innovantes pour la conception ou l’amélioration de systèmes complexes industriels ou organisationnels.
- Piloter la mise en œuvre opérationnelle des solutions d’ingénierie système en optimisant les processus et produits.
- Intégrer et appliquer les sciences des systèmes, la recherche opérationnelle et le génie industriel pour résoudre des problématiques réalistes.
- Analyser et gérer des systèmes socio-techniques complexes en mobilisant des compétences pluridisciplinaires en mathématiques, informatique et économie.
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