| Durée de la formation en année | 2 ans |
|---|---|
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
Le Master of Science in Data Science and Business Analytics de CentraleSupélec vous forme à devenir un leader innovant capable de fusionner expertise analytique et stratégie d'entreprise. Ce programme intensif, classé n°1 en Europe, enseigne les fondamentaux du machine learning, de la modélisation mathématique avancée et des techniques d'analyse prédictive, complétés par une maîtrise des méthodologies d'innovation et de création de valeur. Vous apprendrez à sélectionner les bonnes techniques pour résoudre des problèmes complexes, interpréter les résultats et transformer les données en stratégies commerciales concrètes. À l'issue, vous serez qualifié pour occuper des postes de Data Scientist, Business Intelligence Leader, Analytics Manager ou Chief Data Officer au sein de grandes entreprises, startups ou cabinets de conseil, capable de naviguer avec aisance entre rigueur technique et impératifs métier.
Programme
- Fondamentaux de la Data Science : statistiques, machine learning, modélisation mathématique
- Techniques avancées en Business Analytics : optimisation, analyse prédictive, data mining
- Informatique et Big Data : programmation, bases de données, infrastructures cloud
- Stratégie digitale et management de l’innovation orienté données
- Projets appliqués et études de cas en partenariat avec des entreprises
Objectifs de la formation
- Maîtriser les techniques avancées de traitement et d’analyse de données massives (Big Data)
- Développer des compétences en modélisation statistique et apprentissage automatique pour la prise de décision
- Acquérir la capacité à concevoir et déployer des solutions analytiques intégrant les enjeux business
- Savoir communiquer efficacement les résultats d’analyse à des publics techniques et non techniques
- Être capable de gérer des projets d’analyse de données en environnement collaboratif et multi-disciplinaire
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