| Niveau d'études visé | Bac +5 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 2 ans |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
Le Master Mathématiques et Informatique Appliquées aux Sciences Humaines et Sociales (MIASHS) de l'UFR d'économie de Grenoble forme des analystes experts maîtrisant l'ensemble des outils quantitatifs pour l'aide à la décision. Cette formation de haut niveau allie statistiques avancées, économétrie, traitement de données voluméuses et modélisation économique. Les étudiants acquièrent à la fois les compétences techniques indispensables et les fondamentaux théoriques en analyse économique, développant une double expertise rare sur le marché. Diplômés en tant que spécialistes en analyse quantitative, les étudiants accèdent à des postes de chargé d'études économiques avec 67% en emploi salarié six mois après leur formation, travaillant comme data analysts, experts en systèmes d'information ou consultants en politiques publiques au sein d'entreprises et institutions.
Programme
- Mathématiques appliquées : analyse fonctionnelle, probabilités, statistiques avancées
- Informatique : algorithmique, programmation, bases de données, apprentissage automatique
- Sciences humaines et sociales : méthodologies quantitatives, sociologie des données, économie numérique
- Applications interdisciplinaires : traitement de données massives, modélisation des comportements sociaux
- Projet professionnel et recherche : stages, rédaction scientifique, communication des résultats
Objectifs de la formation
- Maîtriser les outils mathématiques et informatiques appliqués aux sciences humaines et sociales
- Développer la capacité à modéliser et analyser des données complexes issues des sciences sociales
- Acquérir des compétences en programmation et en gestion de bases de données spécifiques aux SHS
- Être capable de concevoir et conduire des projets interdisciplinaires intégrant mathématiques, informatique et sciences humaines
- Appliquer des méthodes quantitatives pour interpréter et valoriser les résultats des recherches en SHS
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