| Niveau d'études visé | Bac +5 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 2 ans |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
Le Master Mathématiques et Applications proposé par l'UFR de sciences exactes et naturelles développe une expertise de haut niveau à travers trois parcours distincts. Le parcours Approfondissement mathématique approfondit les théories et structures mathématiques fondamentales, préparant aux carrières de chercheurs et d'enseignants-chercheurs. Le parcours Calcul scientifique forme à la modélisation numérique et à la simulation, développant des compétences en résolution de problèmes complexes pour les secteurs de l'industrie, de l'ingénierie et de la recherche appliquée. Le parcours Statistique pour l'évaluation et la prévision transmet les méthodes statistiques avancées pour l'analyse de données, la prévision et l'aide à la décision. Les diplômés deviennent ingénieurs mathématiciens, data scientists, biostatisticiens, actuaires ou experts en modélisation dans les domaines financier, pharmaceutique, industriel ou de la recherche publique et privée.
Programme
- Approfondissement mathématique : algèbre, analyse, géométrie, topologie, théorie des nombres
- Calcul scientifique : méthodes numériques, analyse numérique, calcul scientifique appliqué
- Statistique pour l’évaluation et la prévision : probabilités, statistique descriptive, inférence statistique, modèles prédictifs
- Applications en mathématiques : optimisation, modélisation mathématique, calcul scientifique en ingénierie
- Projet de recherche et mémoire : méthodologie, revue bibliographique, rédaction scientifique
Objectifs de la formation
- Acquérir une maîtrise approfondie des concepts mathématiques fondamentaux et avancés
- Développer la capacité à modéliser et résoudre des problèmes complexes en mathématiques appliquées
- Maîtriser l’utilisation d’outils informatiques et logiciels spécialisés pour l’analyse mathématique
- Appliquer les méthodes statistiques et probabilistes dans des contextes multidisciplinaires
- Consolider les compétences de communication scientifique pour présenter clairement des résultats mathématiques
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