| Niveau d'études visé | Bac +5 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 2 ans |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
Le Master mention Bio-informatique de l'UFR des sciences de Montpellier forme des scientifiques pluridisciplinaires dotés d'une véritable double compétence articulant biologie et informatique. Au cœur du programme : l'analyse de données issues du vivant, qu'il s'agisse de séquences, de données omiques, de structures moléculaires ou de données d'expression. Les étudiants développent des compétences approfondies en traitement algorithmique, fouille de données et statistiques appliquées au vivant. Ils apprennent également à concevoir des méthodes, des outils, des bases de données et des systèmes d'information dédiés, tout en maîtrisant la programmation dans différents environnements informatiques adaptés aux contraintes biologiques. À l'issue de ce cursus, les diplômés peuvent devenir ingénieurs d'étude, bioinformaticiens en laboratoire ou en entreprise, ou poursuivre en thèse pour intégrer des projets de recherche innovants en génomique, transcriptomique et modélisation du vivant.
Programme
- Biologie moléculaire et génomique : séquençage, analyse d’ADN, génomique fonctionnelle
- Algorithmes et programmation : structures de données, langages Python et R appliqués
- Statistiques et modélisation : inférence statistique, biostatistique, méthodes bayésiennes
- Bases de données et gestion des données biologiques : SQL, systèmes de gestion, big data
- Projets intégrés et applications : découverte de médicaments, phylogénie, analyse d’expressions géniques
Objectifs de la formation
- Acquérir les compétences en programmation et analyse de données biologiques pour interpréter des séquences génomiques complexes
- Développer la maîtrise des outils bio-informatiques et des bases de données biologiques pour la recherche appliquée
- Être capable de concevoir et d’optimiser des algorithmes pour le traitement des données omiques
- Intégrer les connaissances en biologie moléculaire et informatique pour résoudre des problématiques biomédicales
- Maîtriser la communication scientifique et la rédaction de rapports pour présenter efficacement des résultats bio-informatiques
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