| Niveau d'études visé | Bac +5 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 2 ans |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
Le Master mention Traitement du Signal et des Images proposé par l'UFR Sciences et Techniques forme des spécialistes capables de concevoir, développer et optimiser des systèmes d'analyse de données complexes. Au programme : traitement numérique du signal, analyse et compression d'images, intelligence artificielle appliquée, apprentissage statistique, vision par ordinateur et algorithmes temps réel. Les étudiants développent des compétences pointues en modélisation mathématique, programmation avancée (Python, C++, MATLAB), implémentation d'algorithmes de traitement et exploitation de données multimédia. Ils maîtrisent également les outils d'apprentissage profond et les méthodes d'optimisation pour résoudre des problématiques industrielles et scientifiques concrètes. Cette expertise ouvre la voie à des carrières d'ingénieur en traitement d'images médicales, ingénieur vision industrielle, data scientist spécialisé, chef de projet R&D dans les secteurs de l'imagerie, des télécommunications, de l'aérospatiale, de la défense ou encore du multimédia. Les diplômés peuvent également s'orienter vers la recherche publique ou privée.
Programme
- Modélisation physique et mathématique des signaux et images : acquisition, représentation et analyse
- Traitement du signal et de l’image : filtrage, transformées, analyse spectrale, segmentation, reconnaissance de formes
- Développement informatique appliqué : programmation, algorithmes de traitement, vision par ordinateur, apprentissage automatique
- Applications spécialisées : imagerie biomédicale, interactions physiques, vision industrielle et reconnaissance visuelle
- Projets pratiques et stages industriels : réalisation technique en M1, projet de fin d’études et stage de 4 à 6 mois en M2
Objectifs de la formation
- Maîtriser les principes fondamentaux du traitement du signal et des images numériques
- Concevoir et implémenter des algorithmes avancés pour l’analyse et la transformation des signaux et images
- Utiliser des outils mathématiques et statistiques pour modéliser et résoudre des problématiques complexes
- Développer des compétences en programmation et en traitement informatique des données multimodales
- Appliquer les techniques de traitement pour des applications concrètes en sciences, ingénierie et technologie