| Niveau d'études visé | Bac +5 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 2 ans |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
Le master mention mathématiques appliquées, statistique proposé par la Faculté des sciences - Campus Marseille Luminy forme des experts capables de modéliser des phénomènes complexes et d'analyser des données massives. Au programme : théorie des probabilités avancée, statistique inférentielle, apprentissage automatique, analyse de séries temporelles et méthodes numériques pour la résolution de problèmes concrets. Les étudiants développent une double compétence en modélisation mathématique rigoureuse et en traitement statistique de données, avec une maîtrise des outils informatiques (R, Python, SAS) et des techniques d'optimisation. La formation privilégie l'approche par projets et les études de cas réels issus de secteurs variés. Les diplômés accèdent à des postes de data scientist, biostatisticien, ingénieur statisticien, actuaire ou chargé d'études quantitatives dans les secteurs de la finance, de la santé, de l'assurance, du marketing ou de la recherche publique et privée.
Programme
- Analyse mathématique et optimisation : calcul différentiel et intégral, programmation linéaire, méthodes numériques
- Statistique avancée : inférence statistique, modèles linéaires, analyse de données multivariées
- Probabilités et modélisation stochastique : processus aléatoires, chaînes de Markov, simulation Monte-Carlo
- Informatique pour les mathématiques appliquées : algorithmique, programmation en Python/R, bases de données
- Applications en mathématiques financières et industrielles : gestion des risques, modélisation économique, contrôle de qualité
Objectifs de la formation
- Acquérir une maîtrise avancée des méthodes mathématiques et statistiques appliquées à la modélisation, l’analyse et la prédiction de données complexes.
- Développer la capacité à concevoir et conduire des études statistiques rigoureuses en contexte professionnel, avec intégration des normes et éthiques spécifiques.
- Savoir utiliser les outils informatiques et les logiciels statistiques pour collecter, gérer, analyser et interpréter des données variées, incluant les données massives.
- Appliquer des compétences interdisciplinaires, notamment en sciences sociales, actuariat, biologie computationnelle et traitement du signal pour résoudre des problématiques spécifiques.
- Construire un projet professionnel solide en mettant en œuvre des stages, de l’alternance et des travaux de recherche appliquée en mathématiques appliquées et statistiques.