| Niveau d'études visé | Bac +3 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 3 ans |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
Le BUT Science des Données parcours Visualisation, Conception d'Outils Décisionnels de l'IUT de Vannes forme en trois ans des spécialistes de l'informatique décisionnelle. Les étudiants apprennent à collecter, nettoyer et stocker des données dans des bases structurées, puis à les exploiter grâce à des analyses statistiques et des processus d'automatisation. Ils développent des compétences clés en traitement de données multidimensionnelles, en modélisation et en valorisation des résultats via des outils de reporting et des tableaux de bord adaptés aux utilisateurs finaux. La formation met l'accent sur la conception et l'exploitation de solutions décisionnelles permettant d'aider à la prise de décision stratégique. Les diplômés deviennent des professionnels recherchés dans des secteurs variés (biostatistique, marketing, gestion) et intègrent des fonctions d'analyste de données, de développeur décisionnel ou de consultant en business intelligence.
Programme
- Fondamentaux de la science des données : statistiques, probabilité, exploration et prétraitement des données
- Techniques de visualisation de données : principes graphiques, outils de visualisation, création de dashboards interactifs
- Conception d’outils décisionnels : modélisation décisionnelle, architectures BI, ETL et bases de données multidimensionnelles
- Programmation appliquée à la data : langages Python et R, manipulation de données, automatisation des analyses
- Projet tutoré et cas pratiques : mise en œuvre de solutions de visualisation et de reporting pour la prise de décision
Objectifs de la formation
- Maîtriser les techniques de collecte, nettoyage et traitement des données massives
- Concevoir et développer des visualisations interactives et intuitives pour faciliter la prise de décision
- Utiliser des outils et langages spécialisés (Python, R, SQL, Power BI, Tableau) pour l’analyse de données
- Élaborer des solutions décisionnelles adaptées aux besoins métier à partir d’analyses quantitatives et qualitatives
- Évaluer la qualité et la pertinence des données pour garantir la fiabilité des outils décisionnels
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