| Niveau d'études visé | Bac +3 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 3 ans |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
Le BUT Science des Données parcours Exploration et Modélisation Statistique proposé par l'IUT de Vannes forme des spécialistes capables de transformer les données en leviers stratégiques pour les entreprises. Au programme : conception et gestion de bases de données, traitement de données structurées et complexes, analyse statistique approfondie et modélisation prédictive. Les étudiants développent des compétences clés en exploration de données, mise en œuvre de modèles statistiques et valorisation des résultats auprès des décideurs. Ce parcours permet de maîtriser l'ensemble de la démarche de modélisation dans un cadre statistique rigoureux. Les diplômés exercent des métiers variés tels que chargé d'études statistiques, data-manager, biostatisticien ou analyste de bases de données, dans tous les secteurs : banque, assurance, santé, marketing, industrie, recherche ou collectivités.
Programme
- Fondamentaux de la science des données : statistiques descriptives, probabilités, analyse exploratoire
- Modélisation statistique : régressions, classification, validation des modèles
- Programmation et outils : Python, R, manipulation de données et visualisation
- Apprentissage automatique et data mining : algorithmes supervisés et non supervisés, clustering
- Projets et applications : études de cas réels, mise en œuvre de solutions d'analyse de données
Objectifs de la formation
- Concevoir, structurer et nettoyer des bases de données adaptées à la modélisation statistique
- Mettre en œuvre des modèles statistiques complets pour analyser et prévoir à partir de données complexes
- Réaliser une démarche complète de modélisation statistique, du choix du modèle à l’interprétation des résultats
- Développer des compétences en analyse exploratoire des données pour extraire des insights utiles à la prise de décision
- Communiquer efficacement les résultats statistiques via des synthèses, graphiques et outils de data visualisation ciblés
Découvrir l’établissement
