| Niveau d'études visé | Bac +2 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 1 an |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
La classe préparatoire mathématiques-physique (MP*), 2e année option informatique du Lycée général et technologique Carnot développe un niveau d'excellence en sciences fondamentales et appliquées. Cette formation intensive approfondit l'analyse mathématique, l'algèbre linéaire et les probabilités, maîtrise la mécanique quantique, l'électromagnétisme et l'optique, tout en intégrant la programmation algorithmique et l'informatique théorique. Les étudiants acquièrent une rigueur scientifique exceptionnelle, des capacités d'abstraction poussées et une méthodologie de résolution de problèmes complexes. L'option informatique renforce particulièrement les compétences en algorithmique, structures de données et modélisation numérique. Les diplômés intègrent prioritairement les grandes écoles d'ingénieurs les plus prestigieuses (Polytechnique, Mines, Centrale, Supélec) pour devenir ingénieurs dans les secteurs de pointe : aéronautique, énergie, télécommunications, intelligence artificielle, recherche et développement, ou conseil en innovation technologique.
Programme
- Analyse et algèbre : suites, séries, espaces vectoriels, applications linéaires
- Mécanique : dynamique du point, méthodes d'étude des systèmes, énergies
- Électromagnétisme : champs électriques et magnétiques, lois fondamentales
- Informatique : algorithmique avancée, structures de données, programmation orientée objet
- Projet informatique : conception, développement et optimisation d'une application
Objectifs de la formation
- Dominer les concepts avancés de mathématiques et physique appliqués en informatique.
- Concevoir et analyser des algorithmes complexes adaptés aux problèmes scientifiques.
- Développer des programmes informatiques performants et fiables en utilisant des langages de programmation spécifiques.
- Appliquer les méthodes formelles de modélisation et de résolution de problèmes en informatique.
- Communiquer efficacement des résultats techniques et scientifiques à travers des rapports structurés.
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