| Niveau d'études visé | Bac +3 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 3 ans |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
La licence mention mathématiques et informatique appliquées aux sciences humaines et sociales proposée par la Faculté des sciences - Campus Marseille Centre forme des professionnels capables de mobiliser les outils quantitatifs au service de l'analyse des phénomènes sociaux. Au programme : statistiques appliquées, modélisation mathématique, programmation et bases de données, traitement et analyse de données massives, ainsi qu'une solide formation en sciences humaines et sociales (sociologie, économie, démographie). Les étudiants développent des compétences en data mining, visualisation de données, enquêtes statistiques et conception d'outils d'aide à la décision. Cette formation pluridisciplinaire prépare aux métiers de data analyst, chargé d'études statistiques, assistant ingénieur en traitement de l'information, ou encore analyste socio-économique dans les secteurs public, privé et associatif. Elle ouvre également la voie aux masters spécialisés en data science, démographie appliquée ou ingénierie statistique.
Programme
- Mathématiques fondamentales : calcul différentiel et intégral, algèbre linéaire, probabilités et statistiques.
- Informatique : algorithmique, programmation, bases de données, et introduction aux systèmes d'information.
- Sciences humaines et sociales : sociologie, économie, psychologie, et méthodologies qualitatives et quantitatives.
- Applications pluridisciplinaires : modélisation mathématique des phénomènes sociaux, analyse de données sociales, informatique pour les SHS.
- Projets et stages : mise en pratique des compétences via projets tutorés, études de cas et stages en milieu professionnel.
Objectifs de la formation
- Développer une triple compétence en mathématiques, informatique et sciences humaines et sociales appliquées aux problématiques sociales et économiques complexes
- Maîtriser les méthodes d’analyse, d’interprétation et de modélisation des données issues des sciences sociales et humaines
- Acquérir une rigueur scientifique et un sens critique pour aborder les enjeux interdisciplinaires
- Utiliser des outils informatiques et statistiques avancés pour traiter et exploiter des données quantitatives et qualitatives
- Être capable d’intégrer des approches pluridisciplinaires pour concevoir, piloter et évaluer des projets dans des secteurs variés (santé, marketing, administration, etc.)