| Niveau d'études visé | Bac +5 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 2 ans |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
Le Master mention Mathématiques et Applications de la Faculté des Sciences et Techniques développe une expertise approfondie en analyse numérique, statistiques avancées, modélisation mathématique et optimisation. Les étudiants maîtrisent les outils computationnels modernes, les méthodes de résolution d'équations différentielles, la théorie des probabilités appliquées et les techniques d'analyse de données complexes. Cette formation forge des compétences en recherche opérationnelle, en simulation numérique et en développement d'algorithmes performants.
Les diplômés évoluent vers des postes d'ingénieurs en recherche et développement dans l'industrie technologique, de data scientists en analyse prédictive, de consultants en mathématiques appliquées pour l'optimisation de processus, ou de chercheurs dans les laboratoires académiques et privés. Le secteur financier, l'aéronautique, la cybersécurité et les nouvelles technologies offrent des perspectives d'emploi privilégiées pour ces profils hautement qualifiés en modélisation mathématique avancée.
Programme
- Analyse avancée : topologie, espaces de Banach et de Hilbert, séries de Fourier
- Algèbre et géométrie : algèbre linéaire avancée, théorie des groupes, géométrie différentielle
- Probabilités et statistiques : processus stochastiques, statistiques paramétriques et bayésiennes, modélisation probabiliste
- Applications numériques : méthodes numériques, optimisation, calcul scientifique
- Projets et séminaires : travaux dirigés, projets de recherche appliquée, présentation de conférences
Objectifs de la formation
- Acquérir une maîtrise approfondie des théories mathématiques fondamentales et de leurs applications
- Développer des compétences en modélisation mathématique pour résoudre des problèmes concrets
- Utiliser efficacement les outils informatiques et langages de programmation associés aux mathématiques
- Analyser et interpréter des données statistiques et probabilistes complexes
- Concevoir et conduire des projets de recherche ou d'innovation en mathématiques appliquées
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