| Niveau d'études visé | Bac +2 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 1 an |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
La classe préparatoire MPSI option informatique du Lycée Fénelon forme des étudiants aux fondamentaux scientifiques et technologiques de haut niveau. Cette première année développe une expertise approfondie en mathématiques (analyse, algèbre linéaire, probabilités), en physique (mécanique, thermodynamique, électricité) et en sciences de l'ingénieur (systèmes automatiques, mécanique des solides). L'option informatique enrichit ce socle par l'apprentissage de la programmation, des algorithmes et des structures de données. Les étudiants acquièrent des compétences en résolution de problèmes complexes, modélisation mathématique et analyse critique. Cette formation exigeante prépare aux concours d'entrée des grandes écoles d'ingénieurs, notamment celles spécialisées en informatique, automation ou sciences appliquées. Les diplômés deviennent des ingénieurs polyvalents capables d'évoluer dans l'industrie technologique, la recherche et développement, ou l'innovation numérique.
Thématiques abordées
- Mathématiques : Analyse (fonctions, limites, dérivées), Algèbre (matrices, polynômes), Géométrie dans l’espace
- Physique : Mécanique (cinématique, dynamique), Thermodynamique, Ondes et optique
- Sciences de l’ingénieur : Résistance des matériaux, Énergétique, Automatique et robotique
- Informatique : Algorithmique fondamentale, Programmation en Python, Structures de données
- Langues vivantes : Anglais scientifique et technique, Expression écrite et orale
Objectifs de la formation
- Maîtriser les concepts fondamentaux des mathématiques pour résoudre des problèmes complexes et modéliser des situations réelles.
- Appliquer les principes de la physique pour analyser et comprendre les phénomènes naturels et technologiques.
- Acquérir les bases de l’informatique, incluant la programmation et la structuration des données, pour développer des solutions algorithmiques.
- Développer des compétences analytiques et critiques par la résolution d’exercices et projets interdisciplinaires intégrant mathématiques, physique et informatique.
- Préparer efficacement les examens et concours scientifiques grâce à une rigueur méthodologique et un entraînement ciblé.
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