Mastère 1 - data engineer (hybride) - Ecole PMN - Lille

• Architecture Big Data et gestion de données massives : conception, déploiement et pilotage de plateformes
• Collecte et intégration des données : flux d’intégration, qualité et performance des données
• Technologies clés : Hadoop, Spark, NoSQL, gestion de clusters et déploiement logiciel
• Exploitation et maintenance des plateformes : sauvegardes, mises à jour, récupération des données
• Outils collaboratifs et gestion de projet : Git, Docker, Kubernetes, Jupyter, Confluence, Jira

Objectifs pédagogiques du Mastère Data Engineer

• Concevoir un projet d’architecture de gestion de données massives
• Elaborer une solution technique de collecte et de traitement de données massives
• Déployer l’architecture de gestion de données massives
• Piloter un projet de gestion de données massives

Compétences visées

• Formaliser les cas d’usages
• Concevoir et mettre en œuvre des plateformes basées sur des technologies Big Data
• Installer et déployer des clusters logiciels
• Concevoir et mettre en œuvre des flux d’intégration de données
• Optimiser la performance et la qualité logicielle
• Mettre en œuvre la stratégie d’exploitation des plateformes Big Data (gestion des sauvegardes, procédures de récupération des données, mises à jour et montées de version logicielles…)
• Préconiser des outils et/ou technologies adaptés

• Formation accessible en présentiel et en 100% à distance
• Tous nos formateurs sont reconnus pour leur expérience professionnelle dans le domaine 
• Des compétences en adéquation totale avec les besoins du marché et des recruteurs 
• Un diplôme reconnu et inscrit au RNCP
• 300 entreprises partenaires qui recrutent