Mastère 1 - data engineer (hybride) - Ecole PMN - Lyon

• Fondamentaux du Big Data et des Systèmes Distribués : architecture Hadoop, Spark, gestion des données massives
• Ingénierie des bases de données : conception, modèles relationnels et NoSQL, optimisation de requêtes
• Pipeline de données et ETL : collecte, transformation, intégration et automatisation des flux de données
• Programmation et outils pour Data Engineering : Python, Scala, SQL avancé, orchestration avec Airflow
• Cloud et DevOps pour Data Engineers : déploiement sur AWS/GCP, conteneurs Docker, gestion de la sécurité et performance

Objectifs pédagogiques du Mastère Data Engineer

• Concevoir un projet d’architecture de gestion de données massives
• Elaborer une solution technique de collecte et de traitement de données massives
• Déployer l’architecture de gestion de données massives
• Piloter un projet de gestion de données massives

Compétences visées

• Formaliser les cas d’usages
• Concevoir et mettre en œuvre des plateformes basées sur des technologies Big Data
• Installer et déployer des clusters logiciels
• Concevoir et mettre en œuvre des flux d’intégration de données
• Optimiser la performance et la qualité logicielle
• Mettre en œuvre la stratégie d’exploitation des plateformes Big Data (gestion des sauvegardes, procédures de récupération des données, mises à jour et montées de version logicielles…)
• Préconiser des outils et/ou technologies adaptés

• Formation accessible en présentiel et en 100% à distance
• Tous nos formateurs sont reconnus pour leur expérience professionnelle dans le domaine 
• Des compétences en adéquation totale avec les besoins du marché et des recruteurs 
• Un diplôme reconnu et inscrit au RNCP
• 300 entreprises partenaires qui recrutent