En bref
| Accréditation(s) | CTI, FC-RNCP, QUALIOPI |
|---|---|
| Niveau d’études | Bac +2 |
| Rythme | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Formation reconnue par l'État | Oui |
Description
La Classe préparatoire Intégrée - Programme ingénieur d'ESIEE-IT offre un parcours en 2 ans (1440h de formation) qui forge les bases scientifiques, techniques et humaines indispensables aux futurs ingénieurs du numérique.
Les étudiants y acquièrent un solide socle en mathématiques, informatique, sciences de l'ingénieur et cybersécurité, complété par un apprentissage par projets concrets et des cours de sciences humaines.
Cette formation développe simultanément les compétences techniques essentielles et les aptitudes sociales nécessaires pour prendre des décisions éclairées dans un environnement professionnel.
L'approche pédagogique privilégie la découverte du monde de l'entreprise à travers des stages et projets réels, préparant efficacement les étudiants au cycle ingénieur par apprentissage accrédité CTI.
Les diplômés accèdent directement aux 4 parcours de spécialisation d'ESIEE-IT : Réseaux et Sécurité, Informatique et Applications, Systèmes Intelligents et Durables - Robotique & IA, ou IA et Données de Santé, pour devenir des ingénieurs responsables capables d'impacter positivement les enjeux économiques, sociaux et environnementaux de demain.
Programme
- Mathématiques appliquées : algèbre, analyse, probabilités et statistiques
- Informatique et programmation : algorithmique, structure de données, programmation orientée objet
- Sciences physiques et électroniques : électronique analogique, physique appliquée, circuits numériques
- Sciences humaines et communication : expression écrite et orale, méthodologie de projet, anglais technique
- Culture numérique et innovation : systèmes d'information, cybersécurité, introduction à l'intelligence artificielle
Objectifs de la formation
- Acquérir les bases solides en mathématiques, physique et informatique pour préparer les compétences d’ingénieur
- Développer l’esprit d’analyse et de résolution de problèmes techniques complexes
- Maîtriser les outils numériques et les langages de programmation essentiels à l’expertise numérique
- Appliquer des méthodes scientifiques rigoureuses dans le cadre de projets pratiques et innovants
- Renforcer les compétences en communication et travail collaboratif pour évoluer efficacement en équipe multidisciplinaire
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