| Niveau requis | Bac+3 |
|---|---|
| Niveau d'études visé | Bac +5 |
| Date de la prochaine session | Sept. 2026 |
| Durée de la formation en année | 2 ans |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Formation reconnue par l'État | Oui |
| Rythme de formation | Temps plein - Alternance |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
Le Mastère 1 - Expert en développement Low-code & IA d'Ynov Informatique - Connect forme les professionnels aux technologies de demain en combinant intelligence artificielle et développement low-code.
Cette formation avant-gardiste vous apprend à maîtriser l'architecture logicielle, l'automation et les workflows en low-code, ainsi que l'intégration de l'IA dans les entreprises.
Au programme : développement low-code avancé, DevSecOps, création de modèles prédictifs, utilisation d'outils comme ChatGPT et Ideogram, et analyse de menaces en temps réel grâce au Machine Learning.
La pédagogie privilégie la pratique avec des projets interdisciplinaires, des challenges 48h et une alternance possible dès la première année.
À l'issue de cette formation certifiée RNCP niveau 7, vous devenez expert informatique et systèmes d'information, architecte logiciel, consultant DevOps ou développeur spécialisé IA, des profils hautement recherchés dans un marché technologique en constante évolution.
Thématiques abordées
- Fondamentaux du développement Low-code : plateformes, outils et méthodologies
- Intelligence Artificielle appliquée au développement : machine learning, automatisation et intégration IA
- Architecture et conception de solutions Low-code & IA : modélisation, sécurité et scalabilité
- Gestion de projets agiles et conduite du changement en environnements Low-code
- Ateliers pratiques et cas d’usage réels : prototypage, déploiement et optimisation
Objectifs de la formation
- Concevoir et développer des applications Low-code intégrant des fonctionnalités avancées d’intelligence artificielle
- Optimiser les processus métiers via l’automatisation et l’orchestration des flux grâce aux plateformes Low-code
- Analyser et interpréter les résultats des modèles IA pour améliorer les prises de décision en entreprise
- Maîtriser les outils et techniques d’intégration de modules IA dans des environnements de développement Low-code
- Assurer la gestion de projets digitaux en combinant compétences techniques Low-code et expertise en intelligence artificielle
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