| Niveau d'études visé | Bac +5 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | Non renseignée |
| Statut de l'école | Privé |
| Formation reconnue par l'État | Oui |
| Rythme de formation | Temps plein - Alternance |
| Prix | Non renseigné |
| Accréditation(s) | QUALIOPI |
Description
Les objectifs de notre Mastère en Sciences Informatiques et Numériques visent à former des experts capables de répondre aux défis technologiques actuels et futurs. Nos programmes permettent aux diplômés de s’intégrer efficacement dans le monde professionnel et de contribuer de manière significative à l’innovation technologique dans la voie d’expertise qu’ils ont choisi. Afin de vous assurer la reconnaissance de vos compétences professionnelles par les entreprises tous nos Mastères sont adossés à une certification professionnelle reconnue par le ministère du travail via l’organisme France compétences.
Programme
- Fondamentaux de l’intelligence artificielle : algorithmes, apprentissage supervisé et non supervisé, statistiques appliquées
- Machine Learning avancé : réseaux de neurones, deep learning, traitement du langage naturel
- Développement et déploiement de solutions IA : programmation Python, frameworks (TensorFlow, PyTorch), conception d’API
- Big Data et infrastructures : gestion des données massives, bases de données NoSQL, cloud computing
- Éthique, régulation et applications sectorielles de l’IA : gouvernance des données, IA responsable, cas d’usage en santé, finance et industrie
Objectifs de la formation
- Maîtriser les techniques avancées d’apprentissage automatique et de deep learning pour concevoir des modèles prédictifs performants
- Analyser, nettoyer et structurer de grandes quantités de données hétérogènes pour une prise de décision optimisée
- Développer des solutions d’intelligence artificielle intégrées, incluant reconnaissance vocale, traitement du langage naturel et vision par ordinateur
- Évaluer l’impact et l’éthique des systèmes d’IA pour garantir une utilisation responsable et conforme aux réglementations
- Collaborer efficacement en conduite de projets IA, en intégrant les contraintes business et technologiques
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École partenaire
Ecole IT - Campus d'Amiens
Amiens
80000
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