| Niveau d'études visé | Bac +5 |
|---|---|
| Date de la prochaine session | Sept. 2026 |
| Durée de la formation en année | Non renseignée |
| Statut de l'école | Privé |
| Formation reconnue par l'État | Oui |
| Rythme de formation | Temps plein - Alternance |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
| Accréditation(s) | QUALIOPI |
Description
Les objectifs de notre Mastère en Sciences Informatiques et Numériques visent à former des experts capables de répondre aux défis technologiques actuels et futurs. Nos programmes permettent aux diplômés de s’intégrer efficacement dans le monde professionnel et de contribuer de manière significative à l’innovation technologique dans la voie d’expertise qu’ils ont choisi. Afin de vous assurer la reconnaissance de vos compétences professionnelles par les entreprises tous nos Mastères sont adossés à une certification professionnelle reconnue par le ministère du travail via l’organisme France compétences.
Thématiques abordées
- Fondamentaux de l'intelligence artificielle : apprentissage automatique, réseaux neuronaux, traitement du langage naturel
- Deep Learning et vision par ordinateur : architectures CNN, RNN, GAN, applications en reconnaissance et classification
- Data science et Big Data : collecte, traitement, analyse et visualisation de données massives
- Déploiement et éthique des systèmes IA : intégration en entreprise, gestion de projet, enjeux éthiques et juridiques
- Projets pratiques et stage en entreprise : développement de solutions IA réelles, collaboration interdisciplinaire
Objectifs de la formation
- Maîtriser les principaux algorithmes et techniques d’intelligence artificielle, incluant le machine learning et le deep learning
- Être capable de concevoir, développer et déployer des systèmes intelligents adaptés à des cas d’usage concrets
- Analyser et traiter des données massives pour extraire des informations pertinentes et optimiser la prise de décision
- Appliquer les méthodes d’éthique et de responsabilité dans le développement de solutions d’intelligence artificielle
- Communiquer efficacement les résultats techniques et stratégiques auprès d’équipes pluridisciplinaires
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EPSI Rennes
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