En bref
Statut | Privé |
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Accréditation(s) | CGE, CTI, EESPIG, FC-RNCP, QUALIOPI |
Niveau d’études | Bac +5 |
Rythme | Temps plein - Alternance |
Date de rentrée | Sept. 2025 |
Date de fin | Sept. 2027 |
Durée | 2 ans |
Frais de scolarité | 9000 € |
Formation reconnue par l'État | Oui |
Description
L'ESIEA propose un diplôme d’ingénieur autour de 5 grandes thématiques : Cybersécurité, Intelligence Artificielle & Data Science, Systèmes Embarqués et Autonomes, Ingénierie Logicielle et Réalité Virtuelle et Systèmes Immersifs.
Cette page est un focus sur la majeure Intelligence artificielle et data science qui inclut les cours suivants :
- Représentations de connaissances et raisonnement
- Modélisation prédictive
- Analyse de textes, paroles, images et analyse de sentiments
- Éthique et management de l’intelligence artificielle
- Machine learning et data science
- Deep learning
- Infrastructures cloud
- Développement d’applications Big Data
Objectifs de la formation
La Majeure Intelligence Artificielle et Data Science forme les futurs ingénieurs capables d’exploiter la donnée dans toutes ses facettes : modélisation, analyse, sauvegarde, disponibilité et valorisation.
Cette formation de pointe propose aux étudiants des compétences approfondies dans les domaines des statistiques, de l’algorithmique et de l’informatique. Elle est dispensée par des experts reconnus dans les milieux académiques et industriels, notamment des enseignants-chercheurs, des docteurs et des professionnels du métier.
En plus de cela, cette spécialisation permet aux étudiants de développer des projets concrets appliqués à des domaines tels que la santé, la robotique, le génie climatique, la cybersécurité, et bien d’autres.
L’objectif est d’agir positivement sur l’évolution de ces secteurs, tout en plaçant la dimension humaine au cœur de l’apprentissage. Cette majeure est étroitement liée au laboratoire Learning, Data & Robotics (LDR) de l’école, qui a établi de nombreux partenariats académiques et industriels
Le champ des métiers d’ingénieur informatique est large, et la variété des compétences enseignées à l’ESIEA leur ouvre de nombreuses portes.
Quelques exemples :
- Data scientist
- Data analyst
- Architecte Cloud et Big Data
- Ingénieur intelligence artificielle
- Chief data officer
- Analyste financier
- Consultant Intelligence Artificielle
- CRM Manager
- Directeur de l’Innovation
- Développeur Intelligence Artificielle
Points forts
La majeure Intelligence Artificielle et Data Science vous offre l’opportunité de concevoir et réaliser des projets concrets dans des domaines tels que la santé, la robotique, le génie climatique, la cybersécurité, et bien d’autres. Ces projets sont menés en collaboration avec des entreprises partenaires ou au sein du laboratoire Learning Data Robotics (LDR), en étroite collaboration avec nos enseignants-chercheurs.
De plus nos majeures ont ces points forts :
- 3 années du Cycle ingénieur possibles en alternance.
- Semestres à l'international, 60 universités partenaires
- 500 entreprises partenaires
- 89 doubles diplômes possibles dont 74 à l'international
- Fablabs mis à disposition des étudiants sur tous les campus.
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Les avis sur le campus ESIEA, ingénieur·e·s d’un numérique utile - Paris / Ivry-sur-Seine
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