Master in data analytics, intelligence & security
Rennes School of Business - Campus de Rennes

Description

Le Master in Data Analytics, Intelligence and Security permet aux futurs managers d'acquérir des compétences analytiques et en data science afin de pouvoir collecter, explorer et synthétiser les données commerciales pertinentes pour améliorer les décisions managériales au sein d'une organisation. La première année fournit des bases solides en gestion et analyse de données pour offrir aux étudiants une compréhension globale des défis auxquels font face les entreprises aujourd'hui. La deuxième année, ils se spécialisent en Financial Data Intelligence ou Data Analytics.

Objectifs de la formation

Format et campus :

• Temps plein Rennes

Durée

• Entrée en M1 : 2 ans
• Entrée en M2 : 1 an

Double-diplôme possible : MSc in Financial Data Intelligence
ou MSc in Data and Business Analytics

En rejoignant ce Master, vous étudierez des matières telles que :

Financial Data Intelligence Track

• Deep Learning & Neural Networks for Finance
• Coding and Data Science
• Financial Data Infrastructure and Text Mining
• Financial Engineering and Commodity
  Trading
• Block Chain and Crypto Assets

Data & Business Analytics Track

• Big Data and Business Analytics
• Data Project Management
• Case Studies in BA Ethics and Risk
• Data Driven Demand Planning (D3P)
• Harnessing AI for Business

Deux spécialisations sont proposées au choix dans le cadre de ce master :

• Le M2 en Financial Data Intelligence favorise une compréhension avancée de la finance à l’ère des données et de l’intelligence artificielle. Les étudiants acquièrent les compétences pour devenir des dirigeants innovants dans le Global Financial Landscape, à tirer partie du pouvoir des technologies émergentes et des analyses de données.
• Le M2 en Data Analytics forme les étudiants à la prise de décision fondée sur des données dans différents domaines, en particulier la chaîne d’approvisionnement et les domaines du marketing.

Admissions post-bac+3/4 :

Candidature sur le site intertnet : https://www.rennes-sb.fr/ 

Pré-requis

• Master 1 : Bachelor /Licence en 3 ans
• Master 2 : Bachelor en 4 ans ou M1

Niveau d’anglais
Test d’anglais TOEIC 785, IELTS 6.0, TOEFL 80 ou Cambridge B2 ou 2 dernières années d’enseignement suivies en anglais.

Points forts

5 raisons de rejoindre ce programme :

• Apprendre à tirer partie du pouvoir des technologies émergentes et analyses de données.
• Élargir ses opportunités professionnelles dans 3 secteurs clés de la gestion pilotée par les données et la technologie (finance, chaîne d’approvisionnement, marketing).
• Rejoindre un programme enseigné par des professionnels passionnés et des chercheurs engagés dans deux centres de recherches de premier plan sur la chaîne d’approvisionnement et la finance.
• Se préparer à une carrière internationale réussie en étudiant sur un campus où internationalisation et innovation sont mis au premier plan.
• Le programme devrait conférer le diplôme de Master et être certifié RNCP niveau 7 (décision au printemps 2024).